Estafas romáticas con deepfakes

Uso de inteligencia artificial permite a delincuentes engañar a sus víctimas

En Hong Kong, una red de estafadores utilizó deepfakes, una tecnología de inteligencia artificial que permite crear video falsos extremadamente realistas al modificar rostros y voces, para engañar a sus víctimas en estafas románticas.

Estos delincuentes creaban relaciones ficticias con las víctimas mediante videollamadas manipuladas, generando confianza antes de pedirles grandes sumas de dinero. Las pérdidas totales ascienden a más de 46 millones de dólares en Asia.  La policía de Hong Kong arrestó a 27 personas involucradas.

Las estafas seguían un patrón detallado. Los delincuentes iniciaban el contacto con sus víctimas a través de aplicaciones de citas o redes sociales, utilizando perfiles falsos con fotos y videos manipulados digitalmente.

Las víctimas, al interactuar en videollamadas con estos videos de deepfakes quedaban convencidas de que estaban viendo y hablando con una persona real. Los estafadores, con habilidad, mantenían la relación durante semanas o meses, construyendo confianza y estableciendo un fuerte vínculo emocional.

El siguiente paso en la estafa era solicitar dinero. Los delincuentes inventaban historias sobre problemas personales o emergencias familiares, logrando que las víctimas les transfirieran importantes cantidades de dinero.

Argumentaban que necesitaban fondos para emergencias médicas, inversiones o situaciones urgentes que debían resolverse rápidamente. En algunos casos, las víctimas incluso enviaron múltiples pagos, creyendo que estaban ayudando a su “pareja”.

La tecnología deepfake jugaba un papel crucial en este esquema, ya que las víctimas confiaban en la autenticidad de las videollamadas. Al no poder diferenciar los videos manipulados de la realidad, cayeron fácilmente en la trampa, lo que permitió a los estafadores ejecutar el fraude de manera efectiva y sin levantar sospechas inmediatas.

Tras recibir varias denuncias, las autoridades de Hong Kong comenzaron a investigar las actividades de esta red criminal. Las investigaciones revelaron un complejo esquema que involucraba a decenas de personas en diferentes roles, desde la creación de los videos deepfake hasta la gestión de las transferencias de dinero.

Después de meses de seguimiento y recopilación de pruebas, la policía logró desmantelar la operación y arrestar a 27 personas vinculadas con la estafa.

Las consecuencias para las víctimas no fueron solo financieras, sino también emocionales. Muchas de ellas, creyendo que estaban en una relación romántica genuina, se vieron profundamente afectadas al descubrir el fraude.

Este tipo de estafas no solo juega con el dinero de las víctimas, sino también con sus emociones, lo que las deja devastadas tanto en lo personal como en lo económico.

Para protegerse de los deepfakes, las personas deben adoptar medidas preventivas y mantenerse cautelosas. Primero, es clave verificar la fuente de contenido. Si un video o imagen proviene de una fuente desconocida o sospechosa, puede ser motivo de alerta.

Además, el uso de herramientas de detección de deepfakes ayuda a identificar señales de manipulación digital. Es importante también prestar atención a inconsistencias visuales, como sombras incorrectas o movimientos faciales inusuales, y mantenerse siempre escéptico ante contenido que parece demasiado perfecto.

Las inconsistencias en los movimientos o expresiones faciales, como un parpadeo irregular, pueden ser indicativos de un deepfake. Algunas plataformas también ofrecen herramientas especializadas que permiten detectar este tipo de manipulación mediante análisis de video.

Es crucial estar informado sobre las nuevas tecnologías de detección y tener hábitos seguros al compartir o confiar en contenido digital.

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